我们做选品，首选需要找到好的细分品类，再从里面找爆款。除了从前面三篇文章的渠道去找以外，还可以从大数据中不断深挖，找到好的品类。我们的思路是：从大类目深挖，从小类目递进。 首先找到好的大类目，然后在里面找有潜力的小类目。
一、看行业数据
我们可以从数据调研报告中看到，美国北美电商的类目构成：
US retail Ecommerce sales Share by Product Category，2021
从体量上排：
目前的销售额比例，2021年
电话和消费电子 21.5%
服装和配饰 20.2%
家具、家居用品 11.7%
个人护理和健康 9.4%
玩具和爱好周边 7.1%
汽车和零部件 6.9%
音乐和视频 5.9%
办公设备 2.0%
按增速看，服装、个人护理、玩具、家具和家具都不错
二、看竞争激烈程度
无数血淋漓的事实告诉我们，中国卖家扎堆的品类，尽量不去。今年封号的重灾区，都是中国卖家扎堆的领域。
消费电子、家居、玩具、服装、户外运动是比较内卷的。个人推荐，美妆个护、宠物用品、体育用品、厨具、汽车配件、园艺这些蓝海市场。
三、看细分品类数据
1 看市场容量，看需求大不大
通过魔词，看搜索关键词的数量
1万左右的词，一天1到5单，
10万以上的词，通常在30到50单
30万以上的词，一般日均百单
2 看竞争强度，避开红海产品
首先，看主关键词listing数量，第一页，过千review比例，高于40％是警戒线；第二，看搜索热度和在线listing的比值；第三，计算首页新品占比。 因为数据变化很快，这里没有固定的数字作为阈值。大家可以多计算几个品类，就能通过对比的方式，知道哪些细分品类更内卷，从而避免这些品类。
3 Google Trends看趋势
要求Trends上升，然后季节性不强。
通过这一系列的调研，基本我们找到的细分品类，是有发展潜力，而且相对没有那么内卷的品类了。
